構造化データとは、ウェブサイトの情報を機械可読なフォーマットで整理する技術であり、AIや検索エンジンがコンテンツを理解しやすくする役割を果たします。非構造化データは各要素やエンティティが単に同じページ内に存在するだけで、それぞれの関係性が定義されていません。一方、構造化データでは、エンティティ同士の関係が明確に定義され、相互に関連付けられるため、情報が整理された状態で保存され、コンピュータシステムが効率的に検索・取得できるようになります。
構造化データを活用することで、外部検索エンジン対応（SEO）だけでなく、AIによる情報処理が劇的に進化します。ここでは、UNISRVのソリューションがもたらす具体的なメリットをご紹介します。
データの構造化により、AIはコンテンツをより深く正確に理解し、以下のような対応が可能になります。
GoogleやYahoo！などの検索エンジンは、Webページの構造化データを分析し、検索結果の質向上のために活用しています。データの構造化により、以下のようか形で検索結果を強化します。
構造化データの活用によって、AIは属性同士の関係性を正確に理解、異なる情報を統合して解析できます。これにより、自然言語処理技術（NLP)を活用した検索やチャットが、ユーザーの意図を正確に理解し、最適な回答を即座に提供することが可能になります。その結果、サイトの離脱率を下げ、エンゲージメントの向上につながります。
構造化データの導入には、単なるデータ整理を超えた戦略的なアプローチが必要です。UNISRVは、ETL（データ抽出、変換、ロード）から最適なデータ構造の設計、AI活用、継続的な最適化まで、包括的なプロセスをサービスとして提供します。
ソフトバンク様や東京電力エナジーパートナー様をはじめ、多くの企業で導入済
設計、構築、運用まで、すべてのフェーズを包括的にサポート、お客様にあわせた柔軟な対応も可能
構造化を中心に、最適なアルゴリズムの導入、自然言語解析、AIチャットなどの最先端AIソリューションを活用
既存のWebサイトを大きく変更せずにAI対応する段階的導入をサポート
米国Yext社との提携により、Encourage Japanを独自のAI Ready Webのツールとして提供可能に
AI対応の第一歩を踏み出しませんか？
