Unisrv AI Ready Web

検索が変わった。
Webサイトの役割が、根本から変わる。

AIが情報を仲介する時代のWeb構築ソリューション

ゼロクリック時代 ── 変化する検索の「入口」

ユーザーの検索行動そのものは減っていません。変わったのは「情報の届き方」です。

  • 検索がクリックされない時代

  • AI Overviewsやリッチ表示などにより、
    検索結果画面内、そして生成AIとの会話で
    情報が完結するケースが急増しています。
  • 指名検索は増えている

  • 実は、検索行動自体は減っていません。
    指名検索はむしろ増加。
    コンバージョン減少もわずか8.8%(*1)。
    減ったのは「もともと買わない、用のない人」です。
  • 求められるWebサイトの条件

  • AIに正しく参照される情報基盤と、
    訪問者の心を動かすコンテンツと体験。
    この2つを備えたサイトがこれからは選ばれます。
AI Ready Webアイコン

ゼロクリック時代を恐れるのではなく、正しく備えるこの変化をいち早くとらえ、準備を始めた企業にとっては大きなチャンスです

これからのWebサイトに必要な「2つの顔」

これからのWebサイトは、「人」と「AI」のどちらにも選ばれる必要があります。
AIには正しく選ばれる「情報基盤」と、人の心を動かし行動へと変える「体験とコンテンツ」。Unisrv AI Ready Webは、この2つを同時に実現します。

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AIに参照される
情報基盤

情報を正規化、構造化し、AIが正確に理解・引用できる状態をつくる

Webサイトが持つ情報と社内に眠る情報を、検索エンジンにも生成AIにも正しく理解される形に整える。それが「Webデータマネジメント」という考え方です。言い換えれば、「Webデータマネジメント」とは、Webサイトが持つ情報資産を正規化・構造化し、そこに非構造化情報も加え、検索エンジンや生成AIが正確に理解・引用できる状態に整備する取り組みを意味します。

非構造化データを構造化データに整備

情報を構造化することで、AI Overviewsや生成AIの回答に御社の公式情報が正確に引用されるようになります。また、構造化できない情報にはメタデータを付与して管理。戦略的なタクソノミー(分類)DBの設計も含め、AI-Readyな情報基盤を構築します。もちろん、この段階で外には出せない情報はそのように分類しておきます。

構造化のイメージ

2.5%

情報の構造化に成功している企業は、全体のわずか2.5%。

90%

その成功企業の90%以上が、SEO改善・サイト内検索精度向上・UX向上を実感。

(ユニファイド・サービス独自調査)

構造化の3ステップ
01
情報の整理・正規化

Webサイト情報と社内情報を棚卸し

02
構造化・メタデータ付与

構造化DB構築と非構造化データへのタグ付け

03
タクソノミーDB設計

戦略に基づく分類体系の構築

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人の心を動かす体験と
コンテンツ

AIに参照されるだけでは不十分。訪問した人が行動を起こす力が必要

AIが情報を仲介してくれても、最終的に意思決定するのは人間です。Webサイトを訪れた人が「ここで答えが見つかった」と感じ、次の行動を起こす。そのためには、Webでの体験設計と琴線に触れ、信頼度の高いコンテンツの両方が求められます。

体験設計 ── AI活用アプリケーションで実現

AIサイト内検索やAIチャットなどにより、訪問者が求める情報に直感的にたどり着ける体験を設計します。キーワード検索ではなく自然な文章や音声で問いかけるだけで、ページの紹介ではなく「最適な答え」を動的に生成・表示。まるでWebと会話しているかのような体験を、企業のサイト内で実現します。また、表示されるコンテンツは、問いかけに対してパーソナライズされたコンテンツとして動的に生成されます。

AIサイト内検索をする人の手元のクローズアップ
コンテンツ ── お客様自身の顧客理解 × 私たちの制作力

最終的に人の心を動かすのは、コンテンツそのものです。お客様への深い理解や洞察をもとに制作されたコンテンツ、そしてAIに最適化された情報基盤から導き出す組み合わせでビジネス成果に結びつけます。AI情報基盤をヘッドレスCMSとして活用し、静的・動的コンテンツの制作、SEO対応、継続的な更新までを支援します。

クライアントとのコンテンツ作成会議イメージ

Unisrv AI Ready Web構築サービス

これからのAI時代を生き抜くWebサイトを上流から下流まで一気通貫して支援。4つのサービスを組み合わせ、企業サイトの大規模Webリニューアルから、ディレクトリ単位の小規模リニューアル、そして段階的なWebへのAI実装までお客様に最適なAI Ready Webを構築します。

01

AI情報基盤構築
サービス

お客様の要望を整理し、AIが参照対象とする情報の構造化を実施。ヘッドレスCMSとしても機能するDBを構築します。構造化しにくい情報にはメタデータを付与して管理。また、各社の戦略に基づきタクソノミー(分類)DBも構築し、AI-Readyな基盤を整備します。

02

AIアプリ構築
サービス

サイト内検索の抜本的見直しと、AIチャットなどのAIアプリケーションを導入。AI相談、またはAIサイト内検索では、Google AI Overviewsのような体験を構築し、結果はパーソナライズされたLPとして機能。AIチャットは、LLM技術をベースにAI-Readyな情報基盤から会話を創出する仕組みを構築します。

03

コンテンツ制作
サービス

構築された基盤をヘッドレスCMSとして活用し、コンテンツの自動生成をベースに静的、動的コンテンツを制作。セキュリティ強化、コンテンツの表示スピードの迅速化、SEO対応など、ご要望に応じてコンテンツ制作と共にWebリニューアルを請け負います。

04

活用支援
サービス

AI Ready Webをより活用、発展させていく運用支援サービス。設計時に設定された目標達成のために、コンテンツの増加や修正、構造化データやタクソノミーDBのチューニングや拡大などを中心に、お客様に伴走しながら更なる改善策を考慮していきます。

AI Ready Webアイコン

上流から下流まで、ワンストップで柔軟に対応お客様のご要望に合わせサービスを組み合わせて提供します

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なぜ、Unisrvなのか

これからのWebサイトを支えていくには、AI対応基盤をしっかりと創るIT側面と、お客様の心を動かし行動へとつなげるマーケティング側面の2つの側面が必須です。電力会社のITを支えてきた技術力にAI対応と体験構築を支えるマーケティング支援力を加え、ユニファイド・サービスはお客様のWebサイトを支えます。

AI Ready Webを支える Encourage Japanはこちら

Unisrv AI Ready Web導入事例

AI Ready Webの「2つの顔」が、実際にビジネス成果を生み出しています。ここでは、代表的な2社の取り組みをご紹介します。

株式会社トリドールホールディングス 執行役員 CIO兼CTO磯村 康典様
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株式会社トリドールホールディングス 様

  • CHALLENGE

    丸亀製麺をはじめ多様なブランドを展開する中で、国内外の店舗情報を正確かつ効率的に管理する仕組みの構築が急務でした。ブランドごとに独立したデザインを保ちながら、データは一元管理したいという要件がありました。

  • SOLUTION

    各ブランドの店舗情報を構造化されたDBとして構築。まずは店舗情報をマップエンジンへ最適化(MEO)し、その後ヘッドレスCMSのデータ部として運用できる形で提供。データレイクとiPaaSを活用し、各システムとのAPI連携を自動化しています。

  • RESULTS

    • リアルタイム一元管理
      MEO対策から店舗マスターDBへ発展、国内外全店舗情報をリアルタイムで一元管理
    • マルチブランドへの対応
      データは共通化、デザインはブランドごとに柔軟に展開
    • 誰でも更新できる運用体制へ
      ノーコードで担当者が更新可能な運用体制を実現
    • 次世代データ管理基盤
      データレイクとiPaaSを活用した高度なデータマネジメント基盤を確立
データと表示を分離することで、柔軟な多ブランド展開と高速配信及び高度なセキュリティを実現
データと表示を分離することで、柔軟な多ブランド展開と高速配信、
及び高度なセキュリティを実現
ソフトバンク株式会社 顧客基盤推進本部 オフィシャルサイト企画部 オフィシャルサイト企画課綿貫 康史様
FACE 02

ソフトバンク株式会社 様

  • CHALLENGE

    情報量が膐大かつ複雑化し、サイト内検索がうまくヒットしない状況が続いていました。必要なコンテンツが埋もれ、顧客満足度が低下。ユーザーが求める情報にたどり着けないことが、サポートコストの増大にもつながっていました。

  • SOLUTION

    情報の構造化と共に、サイト内検索の拜本的見直しを実施。サイト内検索に自然言語処理技術を導入し、ユーザーが自然な文章で問いかけるだけで最適な情報にたどり着ける体験を構築しました。

  • RESULTS

    • 顧客エンゲージメントの改善
      訪問者の検索結果表示の質、及び体験が劇的に改善、エンゲージメント率が大幅向上
    • 顧客自己解決率の改善
      サポートページ内で解決できることが多くなることで、サポートページのアクセス数が急増
    • コールセンターの負荷軽減
      Webサイトでの自己解決率があがることで、コールセンターへの問い合わせが減少
    • 目的の情報へスムーズに誘導
      検索結果の精度向上で、結果表示ページのクリック率向上
ソフトバンクサービストップページ:検索窓に「新規」とだけ入力すると予測質問のリストが表示される
ソフトバンクサービストップページ:
検索窓に「新規」とだけ入力すると予測質問のリストが表示される

よくある質問

AI Ready Webに関するよくある質問をまとめました。

Q1AI Ready Webとは何ですか?

AI Ready Webとは、検索エンジンや生成AIに正しく参照される「情報基盤」と、Webサイトを訪れた人の行動を促す「体験・コンテンツ」の2つの顔を同時に備えたWebサイトの構築アプローチです。ゼロクリック時代において、AIにも人にも選ばれるWebサイトを実現します。

Q2既存のWebサイトを大幅に変更する必要がありますか?

いいえ、必ずしも大幅な変更は必要ありません。既存サイトのデザインや構造を活かしたまま、情報の構造化やAI対応を段階的に導入することが可能です。まずは構造化データの整備から着手し、効果を確認しながら段階的にAI-Ready化を進めるアプローチもご提案しています。

Q3導入にはどのくらいの期間がかかりますか?

お客様のサイト規模やご要望により異なりますが、構造化データの基盤構築で約2~3ヶ月、AIアプリケーション導入を含むフル導入で約4~6ヶ月が目安です。Yext社との提携によるEncourage Japanを活用した短期導入プランもご用意しています。まずはご相談ください。

Q4構造化データを導入すると、具体的にどのような効果がありますか?

構造化データの導入により、AI Overviewsや生成AIの回答に御社の公式情報が正確に引用される可能性が高まります。当社の独自調査では、構造化に成功した企業の90%以上がSEO改善・サイト内検索精度の向上・UX向上を実感しています。また、リッチリザルト表示による検索結果画面での視認性向上も期待できます。

Q5AIサイト内検索やAIチャットは、自社サイトにどう導入されますか?

お客様のサイト上に、自然言語で問いかけるだけで最適な答えを動的に生成・表示するAI検索、またはAI相談機能としてを組み込みます。既存サイトのデザインに合わせたUIで実装するため、訪問者にとって違和感のない体験を提供できます。導入にあたっては、まずFACE 01(情報基盤)の構築で構造化データを整えた上で、その基盤を活用してAIアプリケーションを構築する流れになります。

Q6費用の目安を教えてください。

サービスの組み合わせやサイト規模により費用は異なります。AI基盤構築のみ、AIアプリ導入を含むパッケージ、コンテンツ制作や運用支援までのフル支援など、お客様のご要望に合わせて柔軟にお見積りいたします。まずは無料相談にてお気軽にご相談ください。

AI-Readyな第一歩を、今日から。

ゼロクリック時代に向けて、Webサイトを次のステージへ。
まずは資料ダウンロードまたは無料相談から。

※ Unisrv AI Ready Web は、ユニファイド・サービス株式会社の登録商標(登録商標 登録第6954891号)です。

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