サイト内検索とは？導入効果・選び方からAI×自然文検索の最新動向まで専門家が解説

第一に、検索精度が飛躍的に向上します。AIが情報の意味と関係性を理解できるため、「3万円以下で防水機能のあるスマホ」といった複雑な条件検索にも的確に応答できます。

第二に、情報の一貫性が保たれます。構造化データをデータベースで一元管理するため、Webサイト、アプリ、チャットボットなど、どのチャネルでも正確な情報を提供できます。価格改定があっても、データベースを更新すればすべてのチャネルに反映されます。

第三に、マルチチャネル展開が容易になります。構造化されたデータは、Googleマップや音声アシスタントなど、Webサイト以外のタッチポイントへも配信・活用できます。AI時代において、構造化データは企業の情報資産そのものになるのです。

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どんなに高機能なツールでも、「入れっぱなし」では効果が薄れていきます。新しい用語への対応、検索ログに基づいたチューニングなど、継続的な運用が必要です。「辞書登録を手動でやり続ける」ツールでは、担当者の負担が増えるばかりです。AIによる自動最適化があるか、専任コンサルタントによる運用サポートがあるかを確認しましょう。導入前にPoC（実証実験）を行い、自社データでの検索精度を確かめることを強くおすすめします。

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ソフトバンク様では、事業の多様化に伴いWebサイトの情報が膨大化し、お客様が目的の情報になかなかたどり着けないという課題を抱えていました。担当者様は当時の状況をこう振り返ります。「目当てのコンテンツが埋もれてしまい、その時点でのお客様の要望が解決できず、エンゲージメントが落ちてしまう」。

そこで、弊社のAI検索ソリューション「EJ Search」を導入し、自然文検索に対応。ツール選定で最も重視されたのは「検索意図の理解と検索結果のマッチ度合い」でした。導入後、サポートページのアクセス数が大幅に増加し、お客様の意図に沿ったコンテンツ表示によりエンゲージメント率が向上しました。「検索結果を見た瞬間に答えがわかる」体験を実現しています。

担当者様からは、「これまで単なる『虫眼鏡にキーワードを入力する機能』だった検索が、動的に答えを導き出しコンテンツとして表示できるツールに変わった」との評価をいただいています。

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Webサイトの情報を構造化し、AIの力を最大限に引き出す。AI Ready Webは、そんな次世代対応のWeb構築を支援します。どちらのアプローチが適切か、まずは現状の課題をお聞かせください。導入から運用まで、専門チームがトータルでサポートいたします。

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