膨大に膨れ上がるWebサイト上の情報、AI時代に対応していくためには、AIアルゴリズムに対応しやすいように構造化が必要です。また、情報を構造化しておくことで、各種サービスとの連携も強化され、より柔軟で拡張性とパフォーマンスの高いWebサイト体験の向上が図れます。
世界・国内主要企業の構造化データ対応率推移
※引用元： 世界主要企業:Fortune Global 500 国内主要企業:日経 400 選定企業（2023年6月）
Google の検索結果には、人、場所、物事などの何十億もの事実に関するデータベース（ナレッジグラフ）から取得された情報が表示されます。Encourage Japanでは、企業ごとに情報を構造化してデータベース（ナレッジグラフ）を構築するため、サイト内にある情報を最短で引き出すことができ、また間違ったページを表示したり、該当ページがない、といった状況を格段に減らすことが可能になります。
山積する情報を呼び出しやすいよう、情報を単なる文字列としてではなく、
まずは属性に分類し、その属性同志を関連付けします。
構造化とは、これらの情報の相互関係を整理した状態で格納していくことを意味します。
Encourage Japanでは、Webサイトに表示する情報を代表的デジタル企業が支援するSchema.orgで定義されるルールに適応させた構造化を実現します。その結果、Google, Yahoo!, Microsoft, などの検索エンジンにヒットしやすい状況をつくることになります。
Encourage Japanでは以下の方法で構造化を実現させます。
ユニファイド・サービスの支援サービスにより誰でも手間をかけず簡単に構造化が完成します。
Encourage Japanではwebページをschema.orgで定義されるルールに適応させた構造化を実現させます。その結果、Google, Yahoo!, Microsoft, などの検索エンジンにヒットしやすくなります。
構造化された情報をHTML化する（マークアップ）ことで、インターネット上に情報が整理された状態でさらされることになります。このマークアップという作業を実施することで、検索エンジンに見つけられやすくなり、SEO対策としても有効になります。
